2024-01

数値計算

MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その6【形式ニューロン④】

代表的な誤差関数について説明。MSE:分散と一緒であり、統計的に意味のある数値。SSE:シンプルであり、利用しやすい。RMSE:標準偏差的位置づけであり、人間から見て意味のある数値になりやすい。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その5【形式ニューロン③】

分類問題のHelloWorld総統はANDゲート。ANDゲートを形式ニューロンで実現するための構成を説明。2入力1出力の構成になる。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その4【形式ニューロン②】

形式ニューロンの概念図を説明。よく見るニューロンの概念図と類似。形式ニューロンの数式を説明。重みと入力の内積の結果をヘヴィサイド関数に渡して0or1にしている。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その3【形式ニューロン①】

形式ニューロンを把握するためのロードマップを提示。ヘヴィサイド関数を説明。とりあえず、もやっとしたものをYes/Noに変換できるとと思っておけばOK。
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【入門】分類問題【数値計算】

本シリーズは分類問題を扱っていく予定。機械学習のカテゴリわけを簡単に説明。分類問題について簡単に説明。分類手法について列挙。この中のパーセプトロンをベースに話を進める。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その2【分類問題②】

分類問題について簡単に説明。分類手法について列挙。この中のパーセプトロンをベースに話を進める。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その1【分類問題①】

本シリーズは分類問題を扱っていく予定。機械学習のカテゴリわけを簡分類とクラスタリングは雰囲気似てるけど、違うという扱い。
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【入門】射影変換、アフィン変換合成(Julia)【数値計算】

射影変換とアフィン変換の合成をJuliaで実施。問題無く動作した。行列の定義の記述はMATLABと一緒なのでコピペ。すごく似ているが故にハマることもある。
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【入門】射影変換、アフィン変換合成(Scilab)【数値計算】

射影変換とアフィン変換の合成をScilabで実施。メモリ不足問題に直面しやすいが一応動作した。行列定義の仕方はMATLABと一緒なので、コピペした。
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【入門】射影変換、アフィン変換合成(Python)【数値計算】

射影変換とアフィン変換の合成をPython(NumPy)で実施。問題無く動作。射影変換にアフィン変換行列を渡せば、アフィン変換ができることを知っていればOK。