数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その9【グレースケール①】
画像処理の実験をする際はグレースケールにしておくのが一般的。
カラー(RGB)の際は各チャンネルに対して同じ処理をすれば良い。
グレースケールにも種類がある。
SDTV規格が一般的らしい。
2023-07
数値計算 
数値計算 【入門】画像処理概要(Julia)【数値計算】
Juliaで画像処理。
ImagesとImageViewのパッケージをインストール。
OpenCVではなくImageMagickを使用したパッケージなので他の環境と性格が異なる。
ImagesのAPIとやり取りする場合は基本構造体ベースだが、処理をする際は配列にするなど行ったり来たりが発生する。
数値計算 【入門】画像処理概要(MATLAB)【数値計算】
MATLABで画像処理。
読み込みはimread。
画像の構成を維持した2次元配列に、RGBの3チャンネルがぶら下がる。
結果として3次元配列になる。
画像の加工は配列操作を駆使する。
配列操作の基本を身に着けた方がお得。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その8【画像操作⑦】
Juliaで画像処理。
ImagesとImageViewのパッケージをインストール。
OpenCVではなくImageMagickを使用したパッケージなので他の環境と性格が異なる。
ImagesのAPIとやり取りする場合は基本構造体ベースだが、処理をする際は配列にするなど行ったり来たりが発生する。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その7【画像操作⑥】
ScilabのIPCVでカメラキャプチャ。
Scilab、IPCVというよりOpenCVの機能。
基本的にはPythonで実施したことと同じことは可能。
API名が異なる点に注意。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その6【画像操作⑤】
Scilabで画像処理。
IPCVパッケージのインストールが必要。
中身はOpenCV。
OpenCVベースなので色の並びがBGRかと思いきやRGB。
終端要素しては$。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その5【画像操作④】
Pythonでカメラキャプチャ実施。
cv2で実施可能。
1フレームずつ取得でき、1フレーム単位でみれば画像と一緒。
実際には処理負荷軽減、分散等を意識することが多い。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その4【画像操作③】
Pythonで画像処理。
OpenCVを利用するcv2パッケージが必要。
1ピクセルのRBGの並びがBGRになっている点に注意。
反転させる場合のスライシングは::-1。
数値計算 MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その3【画像操作②】
MATLABで画像処理。
読み込みはimread。
画像の構成を維持した2次元配列に、RGBの3チャンネルがぶら下がる。
結果として3次元配列になる。
画像の加工は配列操作を駆使する。
配列操作の基本を身に着けた方がお得。
数値計算 【入門】画像操作(各環境で確認する内容)【数値計算】
画像の読み込み、保存について具体的にやることを列挙。
カメラキャプチャもやるが、ツール、言語によってはできないor難しい場合あり。
使用する画像は例の「犬と自転車」。
お試し画像処理は赤成分の抽出と左右反転をやってみる。