2023-05

数値計算

MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その46【二乗和誤差①】

二乗和誤差に関しては、以前の最小二乗法の誤差関数で扱ってはいる。 「正しいを思われる線との誤差を2乗にしたもの」という意味自体は変わらない。 しかし、今回はこれを多変量として一般化しようという話になる。
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【入門】グラム行列【数値計算】

グラム行列の定義について説明。 グラム行列の性質について説明。 対称行列になる。 グラム行列が対称行列になることの証明。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その45【グラム行列②】

グラム行列が対称行列になることを証明。 m×nの行列を行ベクトルに分解してからグラム行列の演算をさせる。 演算結果の対称部をピックアップして等しいことを証明する。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その44【グラム行列①】

グラム行列の説明。 グラム行列は対称行列になる。 試しにグラム行列の演算をして対象行列になるか確認。
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【入門】二次形式の微分(Julia)【数値計算】

二次形式の多項式としての偏導関数、行列形式による偏導関数を元にJuliaで算出及びプロット。 ともに同一の算出結果とプロットが得られた。 コードの差は演算部分はmeshgridを自作、グラフ表示がPyPlot経由Matplotlibの仕様になってる程度。
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【入門】二次形式の微分(Scilab)【数値計算】

二次形式の多項式としての偏導関数、行列形式による偏導関数を元にScilabで算出及びプロット。 ともに同一の算出結果とプロットが得られた。 コードの差はreshapeがmatrixになった程度。
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【入門】二次形式の微分(Python)【数値計算】

二次形式の多項式としての偏導関数、行列形式による偏導関数を元にPython(NumPy)で算出及びプロット。 ともに同一の算出結果とプロットが得られた。
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【入門】二次形式の微分(MATLAB)【数値計算】

二次形式の多項式としての偏導関数、行列形式による偏導関数を元にMATLABで算出及びプロット。 ともに同一の算出結果とプロットが得られた。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その43【二次形式の微分⑦】

二次形式の多項式としての偏導関数、行列形式による偏導関数を元にJuliaで算出及びプロット。 ともに同一の算出結果とプロットが得られた。 コードの差は演算部分はmeshgridを自作、グラフ表示がPyPlot経由Matplotlibの仕様になってる程度。
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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第2章 その42【二次形式の微分⑥】

二次形式の多項式としての偏導関数、行列形式による偏導関数を元にScilabで算出及びプロット。 ともに同一の算出結果とプロットが得られた。 コードの差はreshapeがmatrixになった程度。