株価予測 【収支】MATLAB、Pythonで株価予測 その58【シミュレーション⑩】
収支シミュレーションの方針を確認。
買付手数料：買付金額の0%。
売却手数料：売却金額の0.45%。
税金：利益の20%。
売買単位：1口。
買付余力：100万円。
VTIなど海外ETFは1口から売買可能。
というか100口、100株が売買単位なのは日本特有の文化。
2022-06
株価予測 
株価予測 【収支】MATLAB、Pythonで株価予測 その57【シミュレーション⑨】
Python版の売却、買付タイミング時のVTI単価特定コードを実行。
グラフはOK。
VTI単価出力もOK。
極大値、極小値のインデックスがMATLABで実施した時と異なるが、これはオリジンのせい。
MATLABは1オリジン、Pythonは0オリジン。
株価予測 【収支】MATLAB、Pythonで株価予測 その56【シミュレーション⑧】
売却、買付タイミング時のVTI単価特定コードのPython版を作成。
MATLABの時に実施した論理インデックス検索のやり方を修正。
このために複素共役を負の周波数側に持ってきた。(忘れてたけど)
株価予測 【収支】MATLAB、Pythonで株価予測 その55【シミュレーション⑦】
売却、買付タイミング時のVTI単価特定コード(MATLAB版)の実行結果を確認。
グラフで確認。
拡大グラフで確認。
コマンドウィンドウ出力を確認。
一部を除いて利益が出そうな数値にはなっている。
株価予測 【収支】MATLAB、Pythonで株価予測 その54【シミュレーション⑥】
売却、買付タイミング時のVTI単価特定コード(MATLAB版)を作成。
ついでにバンドパスフィルタの部分をちょい改修。
Python(Numpy)側のコードも似たような感じで改修予定。
株価予測 【収支】MATLAB、Pythonで株価予測 その53【シミュレーション⑤】
極大値と極小値の特定するコードのPython(Numpy)版を作成。
動作としては反転波形も含めてMATLABと同一。
実際にはこれらコードに向けて以下が必要だが、本番コード作成時に盛り込む。
各プロット時の値の取得。
ドルから円へ変換。
$1=￥127で計算する予定。
株価予測 【収支】MATLAB、Pythonで株価予測 その52【シミュレーション④】
極大値と極小値の特定のMATLABコードを作成。
上記コードの動作確認。
極大値に赤丸、極小値に青丸を置いてる。
一部問題点あり。
最初に極小値が来ることを想定している。
しかし、最初に買付をする想定なので、むしろ今回のコードの方が都合が良い。
株価予測 【収支】MATLAB、Pythonで株価予測 その51【シミュレーション③】
微分して0になれば極値。
極大値は、「微分値がプラス→0→マイナス」となるところ。
極小値は、「微分値がマイナス→0→プラス」となるところ。
「微分して0」でも極値にならないパターンもある。
3次関数とかが代表的。
株価予測 【収支】MATLAB、Pythonで株価予測 その50【シミュレーション②】
いままではExcelで終値から平均値を引いた値と算出したものをcsvにしていたが、MATLAB、Pythonで終値を取り込んでから平均値を引く方式に変更。
MATLAB、Pythonともにmeanという関数/メソッドで平均値算出可能。
Pythonはaverageという加重平均を算出するメソッドが存在。
株価予測 【収支】MATLAB、Pythonで株価予測 その49【シミュレーション①】
収支シミュレーションをする上で、今後の方針を決めた。
基本的にはプログラム的に算出するが、実際の売買時の計算は手動で。
気が向いたら自動演算化するかも。
極大値、極小値を特定する必要があるが、これはそれほど難しくはない。(つもり)