2020-04

G検定

【ディープラーニングG検定対策】機械学習の具体的手法

G検定シラバス「機械学習の具体的手法」の範囲の対策。 上記に加え以下も調べておく必要あり。 ・t-SNE(t-distributed Stochastic Neighbor Embedding ：t分布型確率的近傍埋め込み) ・・次元削減アルゴリズムの一つ
2020.04.02
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【ディープラーニングG検定対策】人工知能分野の問題

G検定シラバス「人工知能分野の問題」の範囲の対策。 難易度は中程度。過去問、問題集でフォローできる。 強いAI＝汎用AI＝AGI(Artificial General Intelligence) 弱いAI＝特化AI。 シンギュラリティについての各人の意見。
2020.04.01
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